title: “科技特长生学校信息补充提示词模板” type: “manual_doc” manual_category: “003全国各高中自主升学政策一览” manual_source_path: “docs/003全国各高中自主升学政策一览/天津市补充学校提示词模板.md”

科技特长生学校信息补充提示词模板

适用场景:为每个省市的科技特长生招生学校补充完整信息 使用方式:将本模板复制给subagent,替换省份、城市、学校名称等占位符 核心要求:所有信息必须联网查询,不得编造或推理


任务目标

为 {省份} 的 {学校数量} 所科技特长生招生学校补充完整、准确的信息,包括:

  1. 学校基本信息(官网、电话、地址、学校代码)
  2. 历年清华北大录取数据(2023-2025年优先)
  3. 科技特长生招生政策(2026年最新)
  4. 竞赛保送数据(五大学科国集、省队)
  5. 中考录取分数线(近3-5年)

工作要求

✅ 必须遵守的原则

  1. 必须联网查询:所有数据必须通过 WebSearch 工具联网获取,不得自行推理或编造
  2. 标注数据来源:所有数据必须注明来源网站和可信度
  3. 明确标注不确定信息:无法查证的信息标注”待补充”或”网络数据,待官方核实”
  4. 保持数据一致性:同一数据有多个来源时,优先采用官方来源并注明口径差异
  5. 完整保留原有内容:不删除原有的”待补充”标记和数据结构

⚠️ 数据质量标准

高可信度来源(⭐⭐⭐⭐⭐)

  • 学校官网
  • 教育部官网
  • 省市教育厅/教育局官网
  • 政府门户网站
  • 官方招生简章

中等可信度来源(⭐⭐⭐⭐)

  • 本地宝(官方平台)
  • 新闻媒体(网易、腾讯、新华网)
  • 教育垂直网站(学习力、自主选拔在线、中国教育之窗)
  • 高考直通车、高中库等

需核实来源(⭐⭐⭐)

  • 网络整理数据(家长分享、论坛讨论)
  • 第三方统计网站
  • 历史数据(2020年以前)

具体任务清单

1. 学校基本信息补充

为以下学校补充基本信息:

学校列表: {在此列出需要补充的学校列表,例如:}

  • 天津市第二中学
  • 天津市第三中学
  • 银川九中
  • 银川二中

查询内容:

学校名称: {学校全称}
- 官网地址:http://xxx
- 联系电话:总机、招生咨询电话(分开标注)
- 学校代码:{6位代码,如103XX}
- 学校地址:{完整地址}
- 所属区域:{省份} | {城市} | {区县}

搜索关键词示例:

  • {学校名称}官网 联系电话
  • {学校名称} 学校代码
  • {省份}教育厅 {学校名称} 招生代码

2. 清华北大录取数据

查询年份:2023年、2024年、2025年(优先最近3年)

查询内容:

年份: {YYYY}
- 清华大学录取人数:XX人
- 北京大学录取人数:XX人
- 统计口径:{高考/保送/强基计划/合计}
- 数据来源:{网站名称}
- 可信度:{⭐⭐⭐⭐⭐ / ⭐⭐⭐⭐ / ⭐⭐⭐}

搜索关键词示例:

  • {学校名称} 清华北大录取人数 2025
  • {学校名称} 高考喜报 2024
  • {学校名称} 清华录取 北大录取 2023

注意事项:

  • 标注统计口径(高考裸分/保送/强基计划/总数)
  • 不同来源数据有差异时,列出所有来源并注明
  • 无法查证时标注”待补充”

3. 科技特长生招生政策

查询年份:2026年(最新)、2025年、2024年

查询内容:

招生年份: 2026年
- 招生人数:XX人
- 招生方向:{信息学/机器人/科技创新/物理/化学等}
- 招生范围:{面向全市/面向本区/面向全省}
- 报名条件:{竞赛获奖要求/证书要求}
- 录取方式:{笔试+面试/综合评价/中考成绩+特长分}
- 中考控制线:{分数线或降分幅度}

搜索关键词示例:

  • {学校名称} 科技特长生 招生简章 2026
  • {学校名称} 自主招生 信息学 2026
  • {省份} 科技特长生 招生计划 2026

4. 竞赛保送数据

查询内容:

年份: 2025年
五大学科竞赛国家集训队(国集):
- 数学:XX人
- 物理:XX人
- 化学:XX人
- 生物:XX人
- 信息学:XX人
- 合计:XX人

省队选拔:
- {学科}省队:XX人

搜索关键词示例:

  • {学校名称} 国家集训队 2025
  • {学校名称} 竞赛保送 清华北大 2025
  • {省份} 五大学科竞赛 国集名单 2025

5. 中考录取分数线

查询年份:2022-2026年(近5年)

查询内容:

| 年份 | 录取最低分 | 语数外成绩和 | 较上年变化 |
|------|-----------|-------------|-----------|
| 2022年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 | - |
| 2023年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 | ▲/▼XX.X分 |
| 2024年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 | ▲/▼XX.X分 |
| 2025年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 | ▲/▼XX.X分 |
| 2026年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 | ▲/▼XX.X分 |

搜索关键词示例:

  • {学校名称} 中考录取分数线 2025
  • {省份} 中考分数线 {学校名称} 2024
  • {城市} 重点高中 录取分数线 2023-2025

文件更新规范

文件命名规则

  • 文件路径:docs/schools/{省份}/{学校名称}.md
  • 文件名使用学校简称(如”天津市第二中学.md”)

Markdown 模板结构

# {学校全称}
 
> **省份**:{省份} | **城市**:{城市} | **类型**:{学校类型}
> **官网**:[{域名}](http://{完整域名}/)
> **联系电话**:{总机} / {招生咨询电话}
> **学校代码**:{6位代码或"待官方核实"}
> **地址**:{完整地址}
> **最后更新**:2026-09-17
 
---
 
## 📋 学校概况
 
{学校简介,200-300字}
 
---
 
## 🎓 科技特长生招生政策(2026年)
 
### 一、招生计划
- **招生人数**:XX人
- **招生方向**:{具体方向}
- **招生范围**:{范围}
 
### 二、报名条件
1. {条件1}
2. {条件2}
 
### 三、选拔流程
1. {流程1}
2. {流程2}
 
---
 
## 📊 历年数据(参考)
 
### 清华北大录取数据(2023-2025年)
 
| 年份 | 清华北大录取数 | 其中清华 | 其中北大 | 备注 |
|------|---------------|---------|---------|------|
| 2023年 | XX人 | XX人 | XX人 | {统计口径} |
| 2024年 | XX人 | XX人 | XX人 | {统计口径} |
| 2025年 | XX人 | XX人 | XX人 | {统计口径} |
 
**说明**:{数据来源和可信度说明}
 
### 中考录取分数线(2022-2026年)
 
| 年份 | 录取最低分 | 语数外成绩和 |
|------|-----------|-------------|
| 2022年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 |
| 2023年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 |
| 2024年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 |
| 2025年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 |
| 2026年 | XXX.XX分 | XXX.XX分 |
 
---
 
## 🔗 相关链接
 
- [学校官网]({官网链接})
- [{省份}教育厅]({链接})
 
---
 
## 📝 备注
 
_本页面基于公开资料整理,详细信息以学校官方发布为准。_  
_数据来源:{列出主要数据来源网站}_  
_最后更新:2026-09-17_

使用 StrReplace 更新文件

示例1:更新学校基本信息

StrReplace(
    path="/Users/dachuan/mon artificial intelligence life/KEJITECHANGSHENGZHISHIKU/docs/schools/{省份}/{学校名称}.md",
    old_string="""# {学校名称}
 
> **省份**:{省份} | **城市**:{城市} | **类型**:{类型}
> **官网**:待补充
> **最后更新**:2026-09-17""",
    new_string="""# {学校名称}
 
> **省份**:{省份} | **城市**:{城市} | **类型**:{类型}
> **官网**:[{域名}](http://{完整域名}/)
> **联系电话**:{总机} / {招生咨询}
> **学校代码**:{代码}
> **地址**:{地址}
> **最后更新**:2026-09-17"""
)

示例2:补充清北录取数据

StrReplace(
    path="...",
    old_string="""### 升学情况
- 历年科技特长生培养的毕业生中,约80%以上进入清华、北大等C9高校;
- 约90%以上进入"双一流"建设高校;
- 多人因竞赛成绩获得保送或降分录取资格。""",
    new_string="""### 清华北大录取数据(2023-2025年)
 
| 年份 | 清华北大录取数 | 其中清华 | 其中北大 | 备注 |
|------|---------------|---------|---------|------|
| 2023年 | XX人 | XX人 | XX人 | {来源:XXX网站} |
| 2024年 | XX人 | XX人 | XX人 | {来源:XXX网站} |
| 2025年 | XX人 | XX人 | XX人 | {来源:XXX网站} |
 
**说明**:以上数据来自{数据来源},统计口径为{高考/保送/强基/合计},具体以学校官方公布为准。"""
)

工作流程

步骤1:读取现有文件

Read(path="docs/schools/{省份}/{学校名称}.md", limit=50)

步骤2:联网查询数据

WebSearch(query="{学校名称}官网 联系电话 清华北大录取 2025")
WebSearch(query="{学校名称} 科技特长生招生简章 2026")
WebSearch(query="{学校名称} 中考录取分数线 2024 2025")

步骤3:更新文件内容

使用 StrReplace 工具更新文件,保持原有结构

步骤4:生成进度报告

在完成所有学校后,生成进度报告:

# {省份}科技特长生政策补充报告
 
> **生成时间**:2026-09-17  
> **覆盖学校**:{数量}所  
> **补充内容**:官网、电话、清北数据、招生政策
 
## 已完成学校({数量}所)
 
| 学校 | 补充内容 | 完成度 |
|------|----------|--------|
| {学校1} | ✅ 官网、电话、清北数据 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| {学校2} | ✅ 官网、电话、分数线 | ⭐⭐⭐⭐ |
 
## 数据来源统计
 
### 高可信度(⭐⭐⭐⭐⭐)
- {来源1}
- {来源2}
 
### 中等可信度(⭐⭐⭐⭐)
- {来源3}
 
## 待补充清单
 
- {学校X}:清北录取数据
- {学校Y}:学校代码

批量处理建议

按省份分组

建议每个 subagent 负责一个省份的所有学校,例如:

  • Subagent 1:宁夏7所学校
  • Subagent 2:四川成都地区10所学校
  • Subagent 3:四川其他地市11所学校
  • Subagent 4:广东深圳地区学校
  • Subagent 5:广东其他地市学校

工作量预估

每所学校预计耗时:15-20分钟

  • 联网查询:5-8分钟
  • 数据整理:3-5分钟
  • 文件更新:2-3分钟
  • 质量检查:3-5分钟

常见问题处理

Q1:学校官网无法访问怎么办?

A:搜索”{学校名称} 官网地址”或”{省份}教育厅 学校名录”,从第三方来源确认官网地址,并标注”待官方核实”。

Q2:清北录取数据有多个不同版本怎么办?

A:列出所有来源和数据,标注统计口径差异,例如:

- 来源A(学校官网):50人(含保送+强基+高考)
- 来源B(网络整理):45人(仅高考)
- 建议采用:官网数据50人

Q3:无法查证某项数据怎么办?

A:明确标注”待补充”或”网络数据,待官方核实”,不要编造或推理。

Q4:学校代码查询不到怎么办?

A:搜索”{省份} 中考 学校代码”或”{省份}教育考试院 招生代码”,如仍无法找到,标注”待官方核实”。


质量检查清单

完成后请检查:

  • 所有数据均已联网查询
  • 所有数据标注了来源
  • 不确定信息标注了”待补充”或”网络数据”
  • 保持了原有的文件结构和Markdown格式
  • 生成了完整的进度报告
  • 官网链接可以正常访问
  • 电话号码格式正确(XXX-XXXXXXXX)
  • 数据统计口径已明确说明

任务开始时间:{填写开始时间}
预计完成时间:{预计完成时间}
负责subagent:{subagent编号}